จำเป็นต้องจบตรงสายไหม? ถึงจะทำงานด้าน AI/Data ได้

งานด้าน AI และ Data กำลังเป็นที่ต้องการสูงอย่างต่อเนื่องในตลาดแรงงาน ทั้งตำแหน่ง Data Analyst, Data Scientist และ Data Engineer หลายองค์กรให้ความสำคัญกับทักษะด้านข้อมูลมากขึ้น เพราะข้อมูลคือหัวใจของการตัดสินใจทางธุรกิจ

อย่างไรก็ตาม หลายคนยังลังเลและตั้งคำถามว่า หากไม่ได้เรียนจบตรงสาย เช่น วิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม หรือสถิติ จะยังมีโอกาสก้าวเข้าสู่วงการ AI และ Data ได้หรือไม่ ซึ่งความจริงแล้ว เส้นทางนี้เปิดกว้างกว่าที่หลายคนคิดครับ

ความจริงเกี่ยวกับการจบตรงสาย

• ไม่จำเป็นต้องจบตรงสายเสมอไป → หลายบริษัทให้ความสำคัญกับ ทักษะจริงและ Portfolio มากกว่าปริญญา
• จบตรงสายช่วยให้เริ่มง่ายขึ้น → เพราะมีพื้นฐานด้าน Programming, Math, และ Statistics อยู่แล้ว
• ตลาดงานเปิดกว้าง → หลายคนที่จบสายอื่น เช่น บริหารธุรกิจ, การตลาด, หรือเศรษฐศาสตร์ ก็สามารถเปลี่ยนสายมาทำงานด้าน Data ได้ หากมีการเรียนรู้เพิ่มเติม

แนวทางสำหรับคนไม่จบตรงสาย

เรียนพื้นฐานที่จำเป็น

• Programming (Python, R, SQL)
• สถิติและคณิตศาสตร์เบื้องต้น
• Data Visualization (Tableau, Power BI)

ทำโปรเจกต์จริง

• วิเคราะห์ข้อมูลจาก Kaggle หรือ Google Dataset
• สร้าง Dashboard แสดงผลข้อมูล
• ทำโมเดล Machine Learning เบื้องต้น

สร้าง Portfolio

• เก็บงานที่ทำไว้ใน GitHub หรือ Medium
• แสดงให้เห็นว่าคุณสามารถทำงานจริงได้ แม้ไม่ได้จบตรงสาย

เรียนคอร์สออนไลน์และใบรับรอง

• Coursera, edX, Udemy, DataCamp
• Google Data Analytics Certificate หรือ IBM Data Science Certificate

เชื่อมโยงกับประสบการณ์เดิม

• ถ้าคุณมาจากสายธุรกิจ → ใช้ Data เพื่อวิเคราะห์ตลาด
• ถ้ามาจากสายวิศวกรรม → ใช้ Data เพื่อปรับปรุงกระบวนการ
• การเชื่อมโยงนี้ทำให้คุณมี “มุมมองธุรกิจ” ที่คนจบตรงสายอาจไม่มี

การทำงานด้าน AI และ Data ไม่ได้ปิดกั้นเฉพาะคนที่เรียนจบตรงสายเสมอไป จากประสบการณ์ที่ผมเห็นมา สิ่งที่บริษัทมองหาจริง ๆ คือทักษะที่ใช้งานได้จริง Portfolio ที่พิสูจน์ได้ว่าคุณลงมือทำมาแล้ว และความต่อเนื่องในการพัฒนาตัวเอง หากคุณสามารถโชว์ผลงานที่ทำกับข้อมูลได้จริง อธิบายได้ว่าข้อมูลเหล่านั้นช่วยแก้ปัญหาหรือสร้างคุณค่าให้ธุรกิจอย่างไร โอกาสในการเข้าสู่สายงานนี้ก็ไม่ได้ด้อยไปกว่าคนที่จบตรงสายเลยครับ