เรียน Data Science ที่ไหนดี? รวมคอร์สฟรีและเสียเงินที่น่าเรียน

Data Science กลายเป็นหนึ่งในสายงานที่มาแรงมากในตอนนี้ครับ เพราะแทบทุกธุรกิจต้องการคนที่สามารถนำข้อมูลมาวิเคราะห์ สร้างโมเดล และดึง Insight ออกมาใช้ในการตัดสินใจจริง จากที่ผมเห็น หลายคนสนใจสายนี้แต่ก็มักจะติดคำถามเดียวกันคือ ควรเริ่มเรียนจากตรงไหนดี และต้องเรียนอะไรบ้างถึงจะไม่หลงทาง

บทความนี้เลยตั้งใจรวบรวมทั้งคอร์สเรียนฟรีและคอร์สเสียเงินที่น่าเรียนในปี 2025 เพื่อช่วยให้คุณเลือกเส้นทางการเรียนรู้ที่เหมาะกับตัวเองมากที่สุด ไม่ว่าจะเป็นคนที่เริ่มจากศูนย์หรืออยากอัปสกิลต่อยอดให้ลึกขึ้น ก็สามารถใช้เป็นแนวทางได้อย่างมั่นใจครับ

คอร์สเรียนฟรี (Free Courses)

เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่อยากลองเรียนโดยไม่ต้องลงทุนมาก

• Coursera – Data Science Fundamentals Specialization เรียนพื้นฐาน Python, สถิติ, และ Visualization สามารถ audit ฟรี และจ่ายเงินเฉพาะถ้าอยากได้ใบรับรอง (สมัครคอร์สเรียน – https://www.coursera.org/)
• edX – Introduction to Data Science คอร์สจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ เช่น Harvard, MIT เน้นพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลและ Machine Learning (สมัครคอร์สเรียน – https://www.edx.org/)
• Kaggle – Learn Data Science แพลตฟอร์มที่มีทั้งคอร์สสั้น ๆ และ Notebook ให้ฝึกทำจริง เหมาะสำหรับคนที่อยากลงมือทำทันที (สมัครคอร์สเรียน – https://www.kaggle.com/learn)
• LinkedIn Learning – Free Resources 2025 มีคอร์สฟรีสำหรับ Python, Machine Learning และ Data Visualization (สมัครคอร์สเรียน – https://about.linkedin.com/coronavirus-resource-hub/online-courses)

คอร์สเสียเงิน (Paid Courses)

เหมาะสำหรับคนที่อยากได้การเรียนแบบเข้มข้น พร้อมใบรับรองที่ใช้สมัครงานได้

• Udemy – Complete Data Science Bootcamp คอร์สยอดนิยม ครอบคลุม Python, Pandas, Machine Learning ราคาย่อมเยาและมีโปรโมชั่นบ่อย (สมัครคอร์สเรียน – https://www.udemy.com/)
• DataCamp – Data Scientist Career Track เน้นการฝึกทำจริงผ่าน Interactive Coding เหมาะสำหรับคนที่อยากเรียนแบบลงมือทำ (สมัครคอร์สเรียน – https://www.datacamp.com/)
• Udacity – Data Scientist Nanodegree คอร์สเข้มข้น มีโปรเจกต์จริงและการโค้ชจากผู้เชี่ยวชาญ เหมาะสำหรับคนที่อยากเปลี่ยนสายงานอย่างจริงจัง (สมัครคอร์สเรียน – https://www.udacity.com/)
• LinkedIn Learning – Data Science Foundations มีใบรับรองที่สามารถแสดงบนโปรไฟล์ LinkedIn ได้ทันที เหมาะสำหรับคนทำงานที่อยากเพิ่มสกิล

ตารางเปรียบเทียบคอร์สเรียนที่น่าสนใจ

Data Science ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากคอร์สแพงๆ เสมอไปครับ จากที่ผมเห็นและลองศึกษามา หลายคนเริ่มจากคอร์สฟรีเพื่อปูพื้นฐานให้เข้าใจก่อน พอรู้ทิศทางแล้วค่อยเลือกเรียนคอร์สเสียเงินที่เนื้อหาเข้มข้นขึ้น และมีใบรับรองไว้ใช้สมัครงานหรือเปลี่ยนสายงาน

สิ่งที่สำคัญกว่าชื่อคอร์สหรือใบเซอร์ คือการได้ลงมือทำโปรเจกต์จริงและมีผลงานให้เห็นเป็นชิ้นเป็นอันครับ การมี Portfolio ที่แสดงให้เห็นว่าคุณแก้ปัญหาด้วยข้อมูลได้จริง คือสิ่งที่บริษัทให้ความสำคัญมากกว่าใบรับรองเพียงอย่างเดียว และเป็นกุญแจสำคัญในการก้าวเข้าสาย Data Science อย่างมั่นใจครับ