อยากย้ายสายงานมาทำ Data ต้องเริ่มจากอะไร? (สำหรับคนไม่มีพื้นฐาน)

อยากย้ายสายงานมาทำ Data ต้องเริ่มจากอะไร? (สำหรับคนไม่มีพื้นฐาน)

สายงานด้านข้อมูล (Data) กำลังเป็นที่ต้องการสูงในตลาดแรงงาน ไม่ว่าจะเป็น Data Analyst, Data Scientist, หรือ Data Engineer เพราะทุกธุรกิจต่างขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่สำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐานมาก่อน การก้าวเข้าสู่สายงานนี้อาจดูเหมือนเรื่องยาก บทความนี้จะพาคุณไล่ทีละขั้นตอน ว่าควรเริ่มจากอะไร เพื่อให้การเปลี่ยนสายงานเป็นไปได้จริงและมั่นคง

อยากย้ายสายงานมาทำ Data ต้องเริ่มจากอะไร? (สำหรับคนไม่มีพื้นฐาน)

1. ทำความเข้าใจสายงาน Data

ก่อนอื่นต้องรู้ว่า “งาน Data” มีหลายบทบาท เช่น

  • Data Analyst → วิเคราะห์ข้อมูล, ทำรายงาน, สร้าง Dashboard
  • Data Scientist → สร้างโมเดลคาดการณ์, ใช้ Machine Learning
  • Data Engineer → จัดการระบบข้อมูล, สร้าง Data Pipeline
    การเข้าใจความแตกต่างนี้จะช่วยให้คุณเลือกเส้นทางที่เหมาะกับตัวเอง

2. เริ่มจากพื้นฐานที่ทุกคนต้องมี

แม้ไม่มีพื้นฐาน แต่คุณสามารถเริ่มจากสิ่งเหล่านี้ได้

  • Excel และ Google Sheets → ฝึกการจัดการข้อมูลเบื้องต้น
  • SQL (Structured Query Language) → ภาษาสำหรับดึงและจัดการข้อมูลจากฐานข้อมูล
  • พื้นฐานสถิติ → ค่าเฉลี่ย, ความแปรปรวน, การแจกแจงข้อมูล เพื่อเข้าใจการวิเคราะห์

3. ฝึกเครื่องมือ Visualization

การสื่อสารข้อมูลเป็นทักษะสำคัญ เริ่มจากเครื่องมือที่ใช้ง่าย เช่น

  • Tableau หรือ Power BI → สร้าง Dashboard และกราฟ
  • Google Data Studio → ฟรีและเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น

4. เรียนรู้การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น

หากอยากไปต่อในสาย Data Scientist หรือ Data Engineer ควรเริ่มจาก

  • Python → ภาษาที่นิยมที่สุดในงาน Data
  • Libraries สำคัญ เช่น Pandas, NumPy, Matplotlib สำหรับการวิเคราะห์และ Visualization

5. ฝึกทำโปรเจกต์เล็กๆ

การเรียนรู้จะชัดเจนขึ้นเมื่อคุณได้ลงมือทำ เช่น

  • วิเคราะห์ยอดขายร้านค้าเล็ก ๆ ด้วย Excel + Power BI
  • สร้าง Dashboard แสดงข้อมูลการเงินส่วนตัว
  • ใช้ Python วิเคราะห์ข้อมูลจาก Kaggle
อยากย้ายสายงานมาทำ Data ต้องเริ่มจากอะไร? (สำหรับคนไม่มีพื้นฐาน)

6. สร้าง Portfolio และ Resume

เมื่อมีโปรเจกต์แล้ว ควรเก็บไว้เป็น Portfolio เพื่อแสดงให้บริษัทเห็นว่าคุณมีทักษะจริง แม้จะไม่มีประสบการณ์ตรงในสายงาน Data

7. เข้าสู่ Community และเรียนรู้ต่อเนื่อง

  • เข้าร่วมกลุ่ม Data บน Facebook, LinkedIn, หรือ Kaggle
  • เรียนคอร์สออนไลน์ เช่น Coursera, Udemy, DataCamp
  • ติดตามข่าวสารและบทความด้าน Data เพื่ออัปเดตความรู้

เมื่อมีผลงานสะสมเป็นชิ้นๆ ก็สามารถนำไปทำ Portfolio เพื่อใช้สมัครงานได้อย่างมั่นใจ สิ่งที่สำคัญที่สุดไม่ใช่ความเก่งตั้งแต่วันแรกครับ แต่คือความสม่ำเสมอในการเรียนรู้และการลงมือทำ เพราะสายงานนี้เปลี่ยนเร็วมาก คนที่พร้อมเรียนรู้และปรับตัวตลอดเวลา จะมีโอกาสเติบโตในสาย Data ได้สูงที่สุดครับ

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *


ติดต่อ "แว่นTalk"